안녕하세요. 포텐데이 운영자 수달🦦입니다.
네이버클라우드와 함께하는 502 AI 포텐데이가 진짜_최종 종료되었습니다.
AI 포텐데이는
딱 10일 사이드 프로젝트에
추가 10일 서비스 고도화 트랙과 오프라인 최종 결선
프로젝트 인사이트 공유하는 기술 밋업까지
총 세 단계가 2월과 3월을 거쳐 진행되었어요.🤗
오늘은 그 중 오프라인 최종 결선 이야기를 들려드릴게요.
총 20일 간 AI 서비스를 만든 팀 중 5개 팀을 선발해, 오프라인에서 서비스&프로젝트 설명을 들었어요.
추가 10일 동안 서비스가 어떻게 개선되었는지, 네이버클라우드 AI 개발 도구는 어떻게 사용했는지 등을 기준으로 심사했습니다
502 AI 포텐데이 최종 결선 결과입니다.🎉
🥇1등 뉴키즈 - 뉴퀴즈 : 뉴스 사설 기반 스마트 AI 학습 서비스
🥈2등 고민중독 팀 - 리대리 : 요식업 사장님들의 리뷰 답변 AI 도우미
🥉3등 MINDY 팀 - MINDY : AI 기반 정신건강 기록 및 상담 보조 서비스
🏅우수상 시닙사원 팀 - MZ오피스 : MZ 세대 업무 커뮤니케이션 보조 서비스
🏅우수상 베네픽커 - 베네픽 : AI 맞춤형 정부 지원 정책 추천 서비스
🥇뉴키즈 - 뉴퀴즈
"퀴즈 하나로 뉴스를 더 쉽고 재밌게!"
먼저 대망의 1등 팀 뉴키즈입니다.
우리 팀은 멤버 대부분이 취업 준비생 또는 주니어였어요. 그럼에도 놀라운 협업 스킬과 몰입도를 보이며 결국 최종 결선 1등을 차지했답니다.
실무 경험이 적은 주니어들이 모여 이렇게 멋진 결과를 보여줄 때, 포텐데이 운영자들은 말할 수 없는 뿌듯함을 느껴요.
우리 IT 새싹들의 미래가 기대되기도 하고.. 감정이 북받쳐 말이 길어졌네요. 얼른 우리 서비스를 설명해 드릴게요.🥲
‘뉴퀴즈’는 청소년의 문해력 저하 문제를 해결하고자 기획된 AI 기반 스마트 학습 서비스예요.
뉴스 사설을 기반으로 어휘 퀴즈, 문단 요약, AI 피드백까지 제공하며, 정치·경제·사회·글로벌 4개 분야의 최신 시사 이슈를 중심으로 학습할 수 있습니다.👍🏻
HyperCLOVA X를 활용해,다양한 AI 기능을 구현했어요.
문단 요약 피드백 제공
학생이 작성한 요약에 대해 정답 요약과 비교 후 상세 피드백 제공
피드백 항목: 잘한 점 / 보완할 점 / 총점
3가지 퀴즈 유형 자동 생성
단어 뜻 퀴즈, 유의어 퀴즈, 내용 일치 퀴즈
기사 본문 힌트를 함께 제공해 학습 몰입도 증가
분야 분류 자동화
사설 내용을 분석하여 정치, 경제, 사회, 글로벌로 분류
CLOVA Studio의 한국어 처리 강점을 극대화하여 국내 시사에 최적화
딱 10일 포텐데이 기간 동안 MVP를 완성하고, 고도화 트랙 기간엔 AI 품질과 사용자 경험을 집중 개선했어요.
가장 큰 변화는 ✔️AI 처리 구조의 분리와 정교화였어요. 기존에는 정답 요약 생성과 사용자 피드백을 한 번에 처리했으나, 고도화 이후에는 정답 요약을 사전 생성하고, 사용자 피드백은 별도로 요청하여 처리 속도와 응답 품질을 모두 개선했습니다.
또한 기사 분야 분류의 정확도를 높이기 위해 ✔️기존의 모호한 '기타' 카테고리를 폐기하고, 명확한 키워드 기반으로 ‘글로벌’ 등 정확한 분야로 분류할 수 있도록 개선하였습니다.
퀴즈 출제 측면에서는 ✔️문제 난이도 조절, 출제 오류 방지 로직이 강화되었으며, 부적절한 문장이 포함된 문제는 자동 검출·삭제되도록 처리되었습니다.
프롬프트 설계도 보완하여 ✔️피드백의 일관성, 품질, 표현 방식이 더욱 안정화되었고, 온보딩 화면, 사설 요약 3줄 제공, 랭킹 시스템 등 UX 요소도 함께 고도화되어 사용자 몰입을 유도할 수 있는 환경이 완성되었습니다.
🥈고민중독 - 리대리
"사장님, 이제 고민은 리대리가 대신!"
‘리대리’는 자영업 사장님들을 위한 리뷰 답변 도우미 AI 서비스예요.
바쁜 일상 속에서 고객 리뷰에 일일이 정성스러운 답글을 다는 건 생각보다 큰 부담이에요.
하지만 리뷰 답글 하나가 재방문율과 단골 형성에 중요한 영향을 미친다는 건 많은 사장님들이 알고 계시죠.
그래서 리대리는 사장님이 남긴 말투를 분석해, 각 리뷰에 딱 어울리는 말투와 분위기의 답글을 자동으로 생성해줘요.
긍정 리뷰든, 부정 리뷰든, 문의든 어떤 상황에서도 사장님의 말투와 정보가 담긴 센스 있는 답변을 빠르게 제공하는 게 리대리의 핵심이에요.
사장님 말투 맞춤형 답변 생성
사용자가 업로드한 리뷰 답변 예시를 기반으로 말투를 분석
해당 말투를 반영해 자연스럽고 센스 있는 맞춤형 답변 생성
리뷰 맥락 분석 + 스타일 반영 이중 프롬프트 구조
1차로 리뷰의 내용과 감정을 파악
2차로 사장님의 말투와 스타일을 적용해 더 자연스러운 문장 생성
이미지 기반 리뷰 CLOVA OCR + 답변 자동 생성
리뷰가 이미지로 올라와도 Clova OCR을 통해 텍스트로 변환
AI가 해당 내용을 분석해 자동으로 답변 작성
우리 팀은 첫 10일 이후 고도화 기간을 통해 ✔️답변 품질과 사용자 경험을 대폭 개선했어요.
초기에는 간단한 프롬프트 한 번으로 답변을 생성했지만, 고도화 이후엔 ✔️두 단계로 프롬프트를 분리해 리뷰 맥락 분석과 말투 적용을 각각 다르게 처리함으로써 문장 완성도가 높아졌어요.
또한 사용자의 입력값 인식 오류, 지나친 말투 적용 등의 문제도 해결했어요.
예를 들어, 특정 문체가 과하게 적용돼 과장된 표현이 나오는 문제를 프롬프트 조건과 데이터셋 튜닝을 통해 안정화 했습니다.
UX 측면에서도 변화가 컸어요. 말투 ON/OFF, 가게 정보 변경, 스타일 추천 기능 등 ✔️사장님 입장에서 ‘답변 편집’이 더 쉬워지도록 인터페이스가 다듬어졌고, 회원 관리, 리뷰 히스토리, 답변 히스토리 기능까지 탑재돼 서비스의 실사용성도 높아졌어요.
실제로 타깃 사용자 대상으로 사용성 테스트를 진행했을 때,
리뷰 관리 시간 감소(62%), 말투 적용 정확도(85%), 답변 내용의 정확도(92%) 등 긍정적인 결과를 얻었고, 만족도는 5점 만점에 4.6점을 기록했어요. 👍🏻
🥉MINDY - MINDY
"속상한 오늘, 민디가 함께할게요."
민디(MINDY)는 정신 건강 문제를 겪는 사람들이 조금 더 가볍고 빠르게, 그리고 편안하게 전문가와 연결될 수 있도록 돕는 AI 기반 정신 건강 기록 및 상담 보조 서비스예요.
대화형 AI를 통해 간접적인 상담 경험을 제공하는 민디는 단순히 말을 들어주는 챗봇이 아니라, 지속적인 기록, 분석, 전문가 연계까지 이어지는 디지털 상담 여정의 동반자입니다.🐱
대화형 AI 챗봇
사용자가 언제든 감정이나 일상을 말하면 AI가 응답하고 기록해주는 기능
AI 기반 감정 일기 및 편지 생성
하루 동안의 대화를 바탕으로 요약된 감정 일기를 자동으로 작성
사용자는 자신의 상태를 돌아보고, 일관된 모니터링 자료로도 활용 가능
일기 내용을 바탕으로 공감과 위로의 메시지가 담긴 개인 맞춤형 편지 작성
기초 감정 분석 및 점수화
우울 증상 평가 지표(PHQ-9 기반)를 반영해 감정 상태를 정량화
일정 점수 이상일 경우, 상담 전문가 연계를 유도하거나 경고 메시지 제공
프롬프트 설계 및 품질 고도화
감정 일기와 편지를 생성하는 데 사용되는 프롬프트를 정교하게 구성해 응답의 품질과 일관성 향상
할루시네이션 방지와 응답 안정화를 위한 반복 테스트 진행
민디는 추가 10일 동안 ✔️코치마크 추가, 추천 문구 노출, 직관적인 전문가 연결 흐름 개선 등을 통해 사용성을 크게 개선했어요.
또한 ✔️전문가 서버를 따로 구축하고, 상담사와 의사 모두를 포괄하는 타깃 확장을 통해 진입장벽도 낮췄어요.
기술적으로는 AI의 할루시네이션 발생 빈도를 줄이고, 감정 일
기와 편지의 퀄리티를 높이기 위한 ✔️프롬프트 세분화 및 표준화 작업, 감정 스코어링 기준 강화 등이 반영됐어요.
무엇보다 사용자 대화 데이터를 분석해 감정 변화를 시각화하고, ✔️맞춤형 알림과 케어 플랜을 제공하는 기능까지 추가되었답니다.👍🏻
이런 고도화 과정을 통해 민디는 단순한 감정 기록 툴을 넘어, ✔️심리 상태를 지속적으로 추적하고 실제 상담까지 연결되는 통합 멘탈케어 플랫폼으로 진화하고 있어요.
▶️민디 자세히보기
🏅시닙사원 - MZ오피스
"MZ사원을 위한 프로페셔널하게 답변하는 방법"
‘MZ오피스’는 MZ세대 직장인들의 조직 적응을 돕기 위한 AI 기반 자기이해 커뮤니케이션 툴이에요.
사용자가 작성한 문장을 분석해, 자신의 소통 스타일, 감정 패턴, 조직 내 커뮤니케이션 성향을 시각화해 보여주고, ‘나’를 더 잘 이해하면서 더 건강하게 일할 수 있도록 도와줘요.
조직 입장에서도 팀원 간의 소통 문제를 예방할 수 있어요.
자기표현 기반 텍스트 분석
사용자가 입력한 자기소개, 근무 소감 등 텍스트를 AI가 분석해 감정, 어투, 소통 방식 등 정리
조직 커뮤니케이션 유형 분류
분석 결과를 바탕으로 ‘이해 중심형’, ‘맥락 중심형’, ‘관계 중심형’ 등 5가지 커뮤니케이션 스타일로 자동 분류해 시각화
LLM 기반 유형별 피드백 제공
각 커뮤니케이션 유형에 따라 맞춤형 코멘트, 성장 방향, 추천 대화 방식 등을 자연어로 제공
MZ오피스는 고도화 기간 동안 ✔️AI 분석의 정확성과 사용자 피드백 품질 향상에 초점을 맞췄어요.
특히 사용자의 문장을 해석할 때, ✔️감정/관계/주제 흐름을 더 잘 파악하도록 프롬프트를 개선했고 그 결과, 보다 ✔️현실적인 피드백이 가능해졌어요.
또한 ✔️시각화 UI도 업그레이드되어 조직 내 다양한 스타일을 한눈에 비교하거나 팀장이 구성원의 성향을 파악하는 데에도 도움이 되는 구조로 발전했어요.
🏅베네픽커 - 베네픽
복지를 나보다 잘 아는 친구
베네픽커(Beneficker)는 복잡하고 불친절한 복지 정보들을 누구나 쉽게 탐색하고 활용할 수 있도록 도와주는 AI 기반 복지 탐색 서비스예요.
대부분의 사람들은 자신이 받을 수 있는 혜택이 무엇인지 모르거나, 알아도 신청까지 이어지기 어려운 현실적인 장벽이 있어요. 베네픽커는 이런 문제를 해결하기 위해, 질문에 응답하는 대화형 인터페이스를 통해 맞춤형 복지 정보를 안내하고, 실제 신청 절차까지 연결해주는 역할을 해요.
CLOVA Chat Completion API 적용
생성형 AI를 활용해 사용자의 질문에 자연스럽게 응답
복지 정보를 쉽게 풀어 설명해주는 역할
특히 비정형 질문에도 대응할 수 있도록 프롬프트를 설계
대화형 챗봇 기반 정보 탐색
단순 조건 입력이 아닌 ‘질문-응답’ 구조의 챗봇 인터페이스로 복지 정보를 안내하는 데에 생성형 AI 활용
사용자의 조건을 문장으로 설명하더라도, AI가 이를 파악해 적절한 추천 가능
복지 정보 요약/정리 자동화 시도
챗봇 응답 시, 복잡한 복지 정책 내용을 요약해서 간결하게 전달하는 역할도 AI를 통해 일부 구현
기존에는 사람이 작성하던 안내문 구조를, 프롬프트 설계를 통해 자동화
‘베네픽커’는 초기 MVP 단계에서는 사용자의 조건에 따라 단순히 복지 목록을 보여주는 방식에 가까웠어요.
하지만 고도화 과정에서는 ✔️실제 사용자의 흐름을 고려한 대화 설계에 집중해 확실히 개선된 모습을 선보였어요.
예를 들어, 사용자가 질문을 정확히 하지 못하더라도 AI가 맥락을 이해하고 적절한 질문을 되묻거나 조건을 확인하는 식의 ✔️대화 완성도를 높였고, 챗봇의 답변 구조도 명확한 정보 요약 → 조건 설명 → 신청 방법 순으로 정리되도록 다듬었어요.
또한 실제 사용자들이 어려워했던 복지 정보의 가독성을 높이기 위해, ✔️카드 형태의 결과 제공, 신청 가능 여부 강조, 필요 서류 명시 등 UX/UI 측면의 고도화도 함께 진행되었답니다.
몰입하고 또 몰입한, 우리 동료들의 노력이 느껴지시나요?
10일과 다시 10일, 총 20일 동안 터트린 포텐을 글로나마 여러분께 전달하고 싶었습니다.🥹
더 많은 IT 동료들의 프로젝트는 아래에서 살펴볼 수 있어요.
