☀️SOLO 포텐데이로 본 2025년 AI 트렌드

AI 도구가 폭발적으로 늘어난 2025년

기획자도 화면을 그리기 시작했고, 디자이너도 코드를 건드리기 시작했고, 개발자도 기획 구조를 직접 짜며 서비스 설계를 검토하기 시작했습니다. (왜 나만 다 못해…)

직무의 경계가 흐려지고 있다는 흐름은 이미 명확해졌죠. 그렇다면 “사람으로 구성된 팀이 아니라 AI와 한 팀으로(라고 쓰고 혼자서도) 서비스를 만들 수 있지 않을까?”라는 질문으로 SOLO 포텐데이를 시작했습니다.

그렇게 추석 긴긴 연휴 10일 동안 60명의 참여자가 남긴 540개의 기록은 그 질문에 대해 아주 현실적이고 구체적인 답을 보여주었습니다.

오늘은 그 마지막 이야기입니다.


📊 PART 1: 42종의 AI 도구, 540개의 기록

SOLO 포텐데이에 참여한 우리 동료들이 10일 동안 사용한 AI 도구는 모두 42종이었습니다. 이 중 실제로 가장 많이 사용된 건 다음과 같아요. ​

🔝 실제 사용된 AI 도구 TOP 10

순위

AI 서비스

비율

활용한 영역

1

ChatGPT

92%

아이디어 구체화, 기획 구조 검토, 문장 다듬기

2

Claude

74%

기능 정의, 기획 구조화, 코드 생성·리팩토링

3

Figma

65%

UI 구조화, 화면 정리, UX 흐름 검토

4

Lovable

60%

주요 화면 초안, 와이어프레임 자동 생성

5

Cursor

51%

코드 작성·수정, 에러 처리, 리팩토링

6

Framer

23%

웹사이트 인터랙션 구성, 빠른 MVP 프런트 제작

7

Vercel

22%

웹 배포, 도메인 연결, 시연용 URL 생성

8

Perplexity

19%

레퍼런스 탐색, 기술 자료 조사

9

Notion AI

18%

틸(TIL) 정리, 작업 히스토리 정돈

10

Gemini

12%

보조 리서치, 이미지 분석, 텍스트 변환

하지만 단순한 사용이 아니라, “어떤 일에 어떤 도구가 쓰였는지”가 더 중요하죠.

예를 들어,

Lovable → Claude → Cursor로 이어지는 워크플로우는

기획 → 화면 생성 → 코드 생성이라는 ‘1인 프로토타이핑 파이프라인’이 자연스럽게 형성되고 있었습니다.

Notion AI는 기록을 정리하는 보조 도구였지만, “10일 동안의 학습 리듬을 유지하는 데 가장 도움이 됐다”는 후기도 많았어요.

"Claude로 구조를 잡고, Lovable로 바로 화면을 만들고, Cursor로 기능을 붙이는 게 한 흐름처럼 연결됐어요." (개발/BE)

"클로드-커서 조합 최고… 코드는 커서가 아닌 클로드가 더 잘해줬습니다." (개발/FE)


이것이 2025년 실제 IT 기획자, 디자이너, 개발자 등의 현업자들이 프로토타입 구현에 사용하는 AI의 모습입니다.

학습용이 아니라, 일하는 과정의 일부로 자리 잡은 형태죠.


🤝 PART 2: 왜 직무의 경계가 흐려졌을까?

— AI와 함께 '내가 할 수 있는 일'이 넓어지는 것


SOLO 포텐데이 이전부터 우리는 이미 알고 있었습니다.

AI가 기획, 디자인, 개발을 이어주는 다리가 되면서 사람이 할 수 있는 영역과 역할의 범위가 넓어지고 있다는 것을요.

SOLO 포텐데이는 그 흐름을 실제로 확인하고 구체적으로 검증한 프로그램이었습니다.

직무

AI 활용 방식

기획자

Claude로 기획 구조 잡고 → Lovable로 화면 만들고 → Cursor 열어 코드까지 뜯어봄

디자이너

Figma · Lovable로 화면 만들고 → ChatGPT · Claude로 기능 정의 → Cursor로 코드 읽기

개발자

Claude · GPT로 기획 구조 정리 → Figma로 UX 검토 → Cursor로 구현 및 배포

기획자라서 기획만 한 사람도, 디자이너라서 디자인만 한 사람도 거의 없었습니다.

AI는 '내 일을 대신 해주는 도구" 뿐만 아니라 "다른 직무의 일을 시도해 볼 수 있게 만드는 도구"이기도 했어요.

510 SOLO 포텐데이는 직무를 흐린 게 아니라, 참가자 각자의 역할을 더 크게 만들어준 프로그램이었습니다.


"AI 덕분에 기획·디자인까지 손을 뻗을 수 있었어요." (개발/FE)

"디자인에서 기능까지 연결해보는 게 이렇게 재밌을 줄 몰랐어요." (디자인)

"프롬프트를 잘 써야 기능이 만들어지니까 결국 기획을 제대로 해야 하더라고요." (기획)​


🎨 PART 3: AI로 ‘만드는 사람들’의 시대

— 60개의 서비스, 60개의 방식


10일 안에 혼자서 만든 서비스들은 완성도의 차이는 있었지만 공통된 특징이 있었습니다.

60명이 각자 만든 60개의 서비스는 매우 다양했습니다.

510 SOLO 포텐데이 진행한 프로젝트 모두 보기



그리고 참가자들은 이런 말들을 남겼습니다.

“코드가 완벽하진 않았지만, 작동하는 걸 보고 울컥했어요.”

“AI가 그린 화면을 보면서, 내가 진짜 만들고 있음을 느꼈어요.”

“한 번 해보니 다음에는 더 잘할 수 있겠다는 확신이 듭니다.”

“기획자였는데… 이번엔 개발자의 마음이 조금은 이해됐어요.”

“혼자지만, 진짜 ‘팀 프로젝트’를 한 기분.”


📝 PART 4: 멤버들의 후기 — 가장 많이 등장한 문장들

참여한 멤버들의 후기에서 가장 자주 나온 키워드를 정리해보면 이렇습니다.

✅ 의미 있었다

"처음부터 끝까지 해본 첫 경험이라 큰 자신감을 얻었다."

"작은 아이디어라도 실행하면 이렇게 되는구나."

"혼자 해볼 수 있는 시대라는 걸 체감했다."

✅ 혼자지만 혼자가 아니었다

"다른 참가자들의 틸(TIL)이 큰 힘이 됐다."

"10일 동안 동료가 있다는 느낌이 들었다."

"온라인인데, 이상하게 같이 달리는 기분."

✅ 배웠다

"AI가 다 해줄 줄 알았는데, 결국 내가 시켜야 하더라."

"무엇을 어떻게 요청해야 하는지 배우는 10일이었다."

"기획·디자인·개발이 서로 얼마나 연결돼 있는지 처음 이해했다."

✅ 다시 하고 싶다

"다음엔 더 잘할 수 있다."

"이번엔 삽질했다면, 다음엔 힘 조절할 수 있을 것 같다."

"월간 포텐데이도 만들어주세요."


510 SOLO 포텐데이는 많은 사람들에게 “첫 번째 혼자 프로젝트”를 선물한 프로그램이었습니다.



☀️ 510 SOLO 포텐데이가 남긴 것

SOLO 포텐데이는 AI가 기획을 대신해주거나 디자인을 대신해주거나 개발을 대신해주는 프로그램이 아니었습니다.

AI는 언제든 내가 필요할 때 옆에 두고 사용할 수 있었지만 프로젝트의 모든 순간에 방향을 정한 건 사람, 결정을 내린 것도 사람, 중간에 포기하지 않고 프로젝트를 끝까지 붙잡은 것도 사람이었습니다.


그래서 60명이 만든 60개의 결과물은 모두 다르고, 전부 사람의 흔적이었습니다.

510 SOLO 포텐데이가 남긴 건 “AI를 잘 쓰는 법”이 아니라 “AI와 일하는 나만의 방식”이었습니다. ​


긴긴 추석 연휴에 쉬지 않고, 굳이 SOLO 포텐데이에 참여해서

각자의 방식으로 AI와 함께 프로젝트 함께 했던 60명의 동료들이 남긴

SOLO 포텐데이 딱 10일, 동안의 기록이 누군가의 첫번째 시도를 돕는 용기가 되기를 응원합니다.

포텐데이,SOLO포텐데이,솔로포텐데이,바이브코딩,AI포텐데이,AI 포텐데이